Nesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Luiza Prata, Fernando Okuma, Rafael Santos e Victor Cavalcante falam sobre dívida técnica nos projetos.

Nesse episódio do podcast, os lambdas Fernando Okuma, Marcus Carvalho, Matheus Vidal e Vinicius Falcão falam sobre como você pode tirar proveitos dos dados da sua aplicação.

Neste episódio do Podcast, o nosso CDO Ahirton Lopes conversa com o convidado Nilton Ueda, Data Product Manager na AB InBEV, sobre estratégias para criação de um produto baseado em Dados.

Nesse episódio do Podcast, os lambdas Fernando Okuma, Victor Oliveira e Vinicius Falcão conversam com o convidado Lucas Teles sobre ORM (Object-Relational Mapping), definição, além de vantagens e desvantagens do seu uso.

A área de Dados ganha cada vez mais destaque uma vez que o mercado entende a importância das informações que são geradas no dia a dia dos negócios, e os benefícios que elas podem trazer para seu crescimento estratégico, inovação e transformação.

Nesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Chief Data Officer da Lambda3, trás os convidados Bianca Ximenes, head de IA na Gupy, e Filipe Dornelas, cientista de dados com vasta experiência, para uma discussão sobre débito técnico, estimativas e prazos, provas de conceito, feedback e tudo o mais que está envolvido quando o assunto é projetos ágeis em ciência de dados.

A área de dados segue o movimento de plena ascensão.

Hoje vamos falaremos sobre o que enxergamos como tendências quando o assunto é Dados e Inteligência Artificial.

Hoje vamos falar um pouco sobre ética e responsabilidade quando do uso de dados, principalmente quando da coleta e análise de grande quantidade de dados e, obviamente, dos problemas advindos do uso de tal Big Data.

Hoje vamos falar Inteligência Artificial e o futuro do trabalho ou, mais precisamente, sobre as ferramentas baseadas em Inteligência Artificial que vêm se tornando cada vez mais comum no cotidiano de algumas profissões, exemplificado aqui pelo GitHub Copilot, um assistente de autocomplete automatizado para códigos diversos.