Nesse episódio do Podcast da Lambda powered by TIVIT, trazemos o segundo webinar da série TIVIT Tech Academy que acontece no auditório da TIVIT em São Paulo, onde Daniel Calero, executivo de inovação e transformação digital e Erik Nakandakare, Diretor de Transformação Digital, conversam sobre análise preditiva e IA.
Continue lendoNesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Luiza Prata, Fernando Okuma, Rafael Santos e Victor Cavalcante falam sobre dívida técnica nos projetos.
Continue lendoNesse episódio do podcast, os lambdas Fernando Okuma, Marcus Carvalho, Matheus Vidal e Vinicius Falcão falam sobre como você pode tirar proveitos dos dados da sua aplicação.
Continue lendoNeste episódio do Podcast, o nosso CDO Ahirton Lopes conversa com o convidado Nilton Ueda, Data Product Manager na AB InBEV, sobre estratégias para criação de um produto baseado em Dados.
Continue lendoNesse episódio do Podcast, os lambdas Fernando Okuma, Victor Oliveira e Vinicius Falcão conversam com o convidado Lucas Teles sobre ORM (Object-Relational Mapping), definição, além de vantagens e desvantagens do seu uso.
Continue lendoA área de Dados ganha cada vez mais destaque uma vez que o mercado entende a importância das informações que são geradas no dia a dia dos negócios, e os benefícios que elas podem trazer para seu crescimento estratégico, inovação e transformação.
Continue lendoNesse episódio do podcast, Ahirton Lopes, Chief Data Officer da Lambda3, trás os convidados Bianca Ximenes, head de IA na Gupy, e Filipe Dornelas, cientista de dados com vasta experiência, para uma discussão sobre débito técnico, estimativas e prazos, provas de conceito, feedback e tudo o mais que está envolvido quando o assunto é projetos ágeis em ciência de dados.
Continue lendoA área de dados segue o movimento de plena ascensão.
Continue lendoHoje vamos falaremos sobre o que enxergamos como tendências quando o assunto é Dados e Inteligência Artificial.
Continue lendoHoje vamos falar um pouco sobre ética e responsabilidade quando do uso de dados, principalmente quando da coleta e análise de grande quantidade de dados e, obviamente, dos problemas advindos do uso de tal Big Data.
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